01MEDICAL AI
医疗人工智能
让智能，融入真实医疗场景。
围绕医疗数据、辅助文书与知识工作流，从需求梳理到应用开发，探索适合具体场景的 AI 解决方案。
MEDICINE × ARTIFICIAL INTELLIGENCE
让医学探索，
多一种可能。
连接医学洞察与人工智能，
让复杂问题走向清晰，让科研构想走向实践。
+以医学为起点，以真实问题为方向
THE INTERSECTIONFIG. 01
++
医学的深度，智能的广度。WHERE MEDICINE MEETS POSSIBILITY
01 / OUR EXPERTISE
两个方向，
同一份医学初心。
从医疗场景的具体需求，到交叉研究的前沿问题。
我们用技术连接想法与实践，让每一步探索都有据可循。
02AI FOR MEDICAL RESEARCH
医学 × AI 科研辅助
让构想，成为可验证的研究。
连接医学问题与算法方法，为课题团队提供数据处理、模型开发与实验评估支持，一同推进交叉科研。
了解科研协作02 / RESEARCH, TOGETHER
你提出医学问题，
我们一起探索技术路径。
保留研究者对问题的判断，补足研究所需的技术环节。
从一个清晰的假设开始，走向可检验、可复现的结果。
MEDICAL IMAGING
从图像中，寻找研究线索。
围绕影像识别、分割与多模态分析，协助整理数据、搭建模型与设计评估实验，让医学假设进入可验证的技术流程。
- 数据预处理与标注规范梳理
- 基线模型、训练与对照实验
- 结果可视化与复现材料整理
RESEARCH WORKFLOW流程示意
x / y / z
影像数据→模型实验→评估验证
CLINICAL DATA
让分散数据，回应具体问题。
围绕临床表格、随访记录与多源数据，协助明确变量、整理研究队列、建立分析模型，让数据与研究问题形成清晰对应。
- 数据清洗、变量定义与质量检查
- 统计分析与预测模型开发
- 验证方案与可解释性分析
RESEARCH WORKFLOW流程示意
多源数据→变量与模型→验证分析
MEDICAL KNOWLEDGE
连接知识，让探索更有依据。
围绕医学文献、专业知识与科研文本，探索检索增强、信息抽取与大模型评估，为研究过程建立可追溯的知识支持。
- 专业文献与知识资源结构化
- 知识检索与问答原型开发
- 引用追溯与输出质量评估
RESEARCH WORKFLOW流程示意
专业知识→检索与关联→引用溯源
每一项合作，都从研究问题、现有数据与预期交付的共同确认开始。
03 / THE WAY WE WORK
让复杂的探索，
有清晰的下一步。
从最初的交流，到具体的交付。
我们相信好的合作，建立在清晰、透明与共同验证之上。
- 01
理解问题
沟通医学场景与研究目标，梳理已有资料和待解决的问题。
需求与目标共识 - 02
明确路径
讨论技术方法与可行性，确认协作范围、阶段计划和评估方式。
技术方案与协作计划 - 03
开发与验证
推进数据处理与模型实验，以阶段结果校准方向、逐步迭代。
实验结果与阶段反馈 - 04
交付与延续
按约定整理代码、结果与文档，让研究成果可以理解与接续。
成果文档与复现材料
04 / ABOUT SHUYU
数 愈 智 能 SHUYU
数 愈 智 能 SHUYU源于医学 · 生于交汇技术的意义，
技术的意义，
在于回应真实的问题。
数愈智能专注医疗人工智能与医学 × AI 交叉科研辅助。我们希望成为医学团队与技术方法之间的连接者，让专业洞察与智能工具相互启发。
尊重医学的复杂，也相信技术的可能。以具体问题为起点，以可验证的成果为方向，与研究者一起，把探索向前推进。
医学视角+技术实践+共同探索
05 / START A CONVERSATION
下一个交点，
从一次交流开始。
一个有待解决的场景，
一个刚刚萌芽的课题，
都值得认真聊聊。
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办公地址 / ADDRESS
敬请期待